LLaMA AI для поддержки на веб-сайте

15.05.2023

На сайте Meta* появилась новая языковая модель LLaMA, которая помогает создавать чат-ботов быстрее и экономичнее, чем раньше. Сегодня мы расскажем вам об этом инновационном продукте и его возможностях.

Facebook Meta AI* представила LLaMA – новую базовую модель языка, основанную на 65 миллиардах параметров. Компания заявляет, что LLaMA эквивалентна модели GPT, но при этом обладает рядом уникальных особенностей.

LLaMA – это не просто чат-бот, с которым можно поговорить. Это исследовательский инструмент, который помогает выявлять узкие места языковых моделей искусственного интеллекта. Рассмотрим подробнее, как это работает:

  1. Отсутствие предвзятости. LLaMA не имеет скрытых предпочтений, что позволяет избежать искажений в ответах чат-ботов.
  2. Не токсична. Модель LLaMA не проявляет агрессии и не создает негативный контент. Можно использовать, как инструмент поддержки на сайте.
  3. Борьба с выдумкой. LLaMA помогает выявить и устранить проблемы с недостоверной информацией, которую могут создавать чат-боты.

В итоге, LLaMA – это мощный инструмент, который поможет и сделать чат-боты более точными и надежными и быстро внедрить чат поддержки на сайте. Это открывает новые возможности для различных сфер, от бизнеса до науки и медицины. Языковая модель обладает широким функционалом, включая генерацию контента, коммуникацию с пользователями, суммаризацию текстов, решение задач по точным наукам. 

Марк Цукерберг, генеральный директор компании, объявил в Instagram*, что LLaMA будет выпускаться в нескольких вариациях с разными параметрами. Самая мощная из них – LLaMA-65B с 65 миллиардами параметров. Эта модель обещает значительно улучшить процесс общения и решения задач для пользователей.

Использование LLaMA Meta* может значительно упростить и ускорить работу с большим объемом информации. Например, он может помочь автоматически создавать тексты для сайтов, генерировать ответы на вопросы пользователей, а также сократить время на решение сложных математических задач.

Новая система LLaMA, разработанная Meta*, представляет собой более продвинутую версию языковой модели OPT-175B, которая вышла в мае 2022 года. LLaMA предназначена для исследовательской работы и стала базой нового чат-бота Meta* BlenderBot. Согласно заявлению Meta*, языковые модели LLaMA по итогам тестирования определили более эффективными, чем известную OpenAI GPT-3. 

Недавно Meta* анонсировала новый алгоритм Galactica – модель обучена на двадцати языках, а за основу взяты латиница и кириллица. Демо-версия нейросети была закрыта после обнаружения недостоверных и предвзятых ответов. 

Самая производительная нейросеть LLaMA-65B соревнуется с топовыми моделями, например, Chinchilla70B от DeepMind и PaLM 540B от Google.

Эта новая система является важным шагом в развитии искусственного интеллекта и языковых моделей. Система LLaMA основывается на глубоком обучении и способна обрабатывать огромные объемы данных. 

LLaMA-65B является наиболее продвинутой моделью в рамках этой системы. Она имеют большую точность и способность генерировать более сложный и качественный текст. Благодаря этой модели исследователи и разработчики могут создавать более эффективные и точные системы искусственного интеллекта.

Meta* не останавливается на этом и дает в открытом доступе код, чтобы можно было настроить нейросеть и затем использовать для исследовательской работы.  LLaMA-13B, как утверждает Meta*, нужно меньше вычислительных мощностей – нейросеть может работать только лишь на NVIDIA Tesla V100. 

Какие же преимущества данной модели? Давайте рассмотрим их подробнее:

  1. Обучение на двадцати разных языках с упором на латиницу и кириллицу. Это позволяет модели быть более универсальной и применимой для большего количества языковых задач.
  2. Меньшее потребление вычислительной мощности. Это значит, что модель может быть использована на более слабых устройствах и не требует мощных вычислительных ресурсов.
  3. Предоставление базового кода. Это дает возможность пользователям настроить модель под свои задачи и требования, что делает ее более гибкой и удобной в использовании.Есть возможность интеграции с чатом поддержки, автоматизации техподдержки на сайте. 

В итоге, модель LLaMA является новым шагом в развитии языковых моделей и может быть полезна для решения различных задач в области исследований и разработки, а также может помочь сделать клиентский сервис через чат-бот и запустить чат на сайте. 

Список применений LLaMA:

  • Создание контента (статей, эссе, текстовых описаний и т.д.)
  • Анализ текстов (определение тональности, выделение ключевых слов и т.д.)
  • Генерация ответов на вопросы
  • Создание персонализированных текстовых сообщений
  • Автоматический перевод текстов на другие языки
  • Создание текстовых описаний для изображений и видео
  • Саппорт с помощью чата и работа службы поддержки на сайте


* Meta - запрещенная организация на территории Российской Федерации.